Фальшивые обзоры всегда в изобилии на таких огромных платформах, как Amazon и Yelp, что вызывает большие проблемы и беспокойство у клиентов, которые ищут лучшую цену за свои деньги. Количество и качество отзывов, которые получает продукт, значительно увеличило их виртуальную недвижимость, что привело к увеличению продаж. Длины и усилия, которые продавец пойдет на то, чтобы поддержать свое место и привлечь больше внимания к страницам своих продуктов, могут стать совершенно схематичными.
Предлагаемые биржи бесплатных продуктов для серьезного обзора не редкость и служат только для игры системы в пользу продавца. Это определенно повод для тревоги, поскольку распространение полностью фальшивых обзоров только продолжает ухудшаться.
«Так как же мы можем точно знать, какие отзывы являются поддельными, а какие подлинными?»
Сплошной вопрос. Поскольку все больше и больше поддельных отзывов прилагается к продуктам, было неизбежно, что человек или компания поднимутся и скажут, что достаточно. Войдите в такие сайты, как ReviewMeta.com и FakeSpot. И то, и другое дает потребителям возможность прорезать весь обман и уверенно покупать товары.
Amazon недавно разработала собственное расширение для анализа фальшивых обзоров, но эта статья не предназначена быть эксклюзивной для Amazon. Вместо этого я сосредоточусь прежде всего на ReviewMeta и его расширении браузера, чтобы помочь вам бороться с фальшивыми обзорами.
ReviewMeta.com
Сбор сотен миллионов точек обратной связи с потребителями необходим для того, чтобы помочь потребителям найти именно то, что они ищут. Это позволяет потребителям находить лучшие продукты, которые отвечают их критериям, без необходимости бесконечно просеивать миллионы наименее желательных. Amazon и Yelp, две из ведущих платформ онлайн-обзора, проделали потрясающую работу по сбору этих данных.
Многие бренды, которые используют эту услугу, продолжают свои попытки злоупотребления этими платформами, предлагая клиентам с предвзятыми отзывами для их собственной личной выгоды. То, что было создано, чтобы помочь покупателям, стало рынком «поддельных новостей», который использовался для поддержки продаж продукции более низкого качества.
У некоторых потребителей есть свои собственные методы отличить высокое от низкого качества, исследуя несколько брендов одного и того же товара, чтобы сравнить и сравнить их ценность. Вы можете использовать другой метод. Независимо от этого, конечный результат всегда один и тот же — вы сами решаете, основываясь на чувствах и минимальных доказательствах обратного. Именно здесь ReviewMeta может помочь.
ReviewMeta также просматривает обзоры продуктов. Используя алгоритмы, статистику и науку о данных, они могут сканировать тысячи обзоров за считанные секунды, чтобы выявить любые неестественные закономерности, которые они могут обнаружить.
Как это устроено
Они начинают с сбора общедоступных им данных платформой, сбора информации об обзорах продуктов, а также о рецензентах. Это сделано, чтобы предоставить полную картину любому потребителю, желающему приобрести предлагаемый продукт.
После сбора информации данные проходят через анализатор, который проходит несколько различных тестов. Каждый продукт проходит одинаковые тесты одинаковым образом, используя статистическое моделирование для любых обнаруженных подозрительных паттернов.
После того как данные проанализированы, потребителю предоставляется простой отчет. Он детализирует результаты и причину, по которой он пришел к такому выводу.
Отчет
Вы получите одну из трех оценок в зависимости от того, что найдено в процессе анализа: Предупредить, Пройти или Не сдать. Pass и Fail должны казаться довольно очевидными. Либо результаты повышаются, либо представленные обзоры были в лучшем случае отрывочными. Warn указывает на неубедительный результат, основанный на том, что было найдено. Некоторые обзоры были признаны подозрительными, но достаточными для того, чтобы оценка оказалась ошибочной.
Вот отчет о 11,6 ″ Samsung Chromebook (серебро)
Отчет также предоставит вам скорректированный рейтинг. Этот рейтинг является коллективной оценкой (представленной в виде числа), которая поможет вам отсеять предвзятые обзоры, что даст вам более четкое представление о том, как продукт действительно занимает конкурентную позицию. Рейтинг рассчитывается на основе отзывов, которые анализатор данных считает заслуживающими доверия. Эти обзоры также выставлены для просмотра. Будет представлена только десятка (или меньше) наиболее и наименее доверенных.
Подробный отчет заканчивается более подробным обзором тестов, через которые проходят обзоры, какие шаблоны были обнаружены, что вызвало тревогу, и как они были обнаружены. Ссылки на примеры этих подозрительных шаблонов предоставляются.
Скриншот тестов, через которые проходят обзоры:
Как выглядит одна из подробных разбивок:
Расширение обозревателя обозревателя обзора
Расширение браузера позволяет просматривать скорректированный рейтинг ReviewMeta при совершении покупок. Все, что вам нужно сделать, это нажать на значок, и он откроет новую вкладку, дающую вам доступ к полному анализу отчетов.
ReviewMeta является бесплатным, как и расширение браузера. Веб-инструмент выполняет роль сайта и анализирует миллионы отзывов, выискивая тех, кто заслуживает доверия и подозрителен, чтобы дать вам объективную оценку для потребителя. Это делает тяжелую работу, так что вам не нужно.
В какой-то момент вам пришлось бы скопировать и вставить URL-адрес продукта в строку поиска ReviewMeta. К счастью, это больше не так. Расширение Chrome упростило этот процесс, разместив скорректированный рейтинг в верхней части браузера во время совершения покупок.
При просмотре интернет-магазина, такого как Amazon.com, когда вы выбираете продукт для просмотра, расширение будет показывать вам рейтинг и цвет в зависимости от подлинности отзывов. Как сказано выше, вы все равно можете щелкнуть значок ReviewMeta и увидеть полный подробный отчет о том, как он получил оценку.
Чтобы загрузить расширение Chrome:
- Зайдите в Интернет-магазин Google Chrome и найдите ReviewMeta.com Review Analyzer или просто нажмите на эту ССЫЛКУ.
- Оказавшись на странице, нажмите синий Добавить в Chrome Кнопка в правом верхнем углу.
- Когда появится диалоговое окно, нажмите Добавить расширение кнопка.
- Он будет завершен, когда вы перейдете на страницу с благодарностью. Здесь вы можете прочитать краткое описание того, как это работает.
Насколько точна ReviewMeta?
Даже по собственному признанию сайта алгоритм ReviewMeta, хотя и достаточно точный, не может быть полностью проверен. Считая, что «невозможно со 100% точностью определить, является ли обзор фальшивым или нет». Подобно другим алгоритмам сайтов и платформ (Google и YouTube называют несколько позорных), версия ReviewMeta постоянно развивается. Основное внимание в анализе, по-видимому, уделяется сравнению удаленных обзоров с весом обзора.
Каждому анализу присваивается вес. Вес может варьироваться от 100 до 0, начиная с 100. За каждый неудачный тест во время анализа вес обзора может потерять баллы. Вес отзыва регулируется только доступными отзывами на сайте продукта. Этот алгоритм часто путают с отзывами, которые впоследствии были удалены с сайта. Хотя эти обзоры больше не доступны для просмотра на сайте продукта, данные по-прежнему остаются в ReviewMeta. Вес больше не может быть скорректирован отсутствующим обзором, но также не являются данными, первоначально полученными с момента, когда обзор был первоначально доступен.
Это может звучать так, как будто расширение по сути бесполезно, но я могу заверить вас, что это не так. Благодаря совместным усилиям платформ обзора, таких как Amazon и Yelp, информация, собранная с помощью этого алгоритма, может помочь в борьбе с поддельными или предвзятыми отзывами. Когда Amazon удаляет рецензию, это, как правило, рецензия, которой ReviewMeta присвоила вес 0 или меньше. Согласно ReviewMeta, отзывы с весом 0 или меньше в 6 раз чаще удаляются из Amazon, чем с весом 95 или выше.
Хотя алгоритм ReviewMeta — это просто оценка, похоже, что он довольно сильно коррелирует с собственным анализом Amazon при удалении предвзятых отзывов с их платформы. Алгоритм ReviewMeta будет продолжать развиваться, поскольку они явно на что-то нацелены.
Резюме
Прозрачность, предоставляемая ReviewMeta, невероятно полезна. Они не уклоняются от предоставления, как они получают и используют их собранные данные и даже соглашаются, что алгоритм не может быть на 100% точным в своих оценках. Я считаю, что это довольно похвальная практика с их стороны, и надеюсь, что она продолжится в будущем.
Однако, углубляясь в предоставленные данные, вы можете увидеть, насколько сайт ограничен в своих расчетах. Утверждение, что серийные рецензенты (те, кто просматривает почти все, что они покупают) находятся под автоматическим подозрением, может быть немного досягаемым Или те, кто использует название продукта, который они рассматривают, всплывает, поскольку красный флаг кажется совершенно нелепым.
Дэвид Гогран, автор, который торгует своими книгами на Amazon, также содержит в себе тесты алгоритма ReviewMeta, утверждающие: «… Что касается книг, он делает ряд уничижительных предположений о том, что является законным поведением читателя». Эти предположения основаны на таких такие вещи, как «… рецензирование Книги 2 из серии после рецензирования Книги 1 или упоминание названия книги в рецензии».
Я признаю, что расширение может быть весьма полезным и может помочь в ведении вашего кошелька более надежному продавцу. Хотя у меня есть сомнения относительно того, насколько точным он может быть. Я не могу полностью рекомендовать использование reviewMeta, но если вам это уже нравится или вы хотите попробовать его, расширение Chrome Browser является очень удобным инструментом. Доверяя счету, который он дает, я полностью оставляю на ваше усмотрение.
